风电行业
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叶片监测系统

通过安装专用传感器对风机叶片实现全面状态监测,系统可实时检测叶片覆冰厚度,智能指导风机启停,有效避免甩冰引发的机械冲击与不平衡动负载;同时精准监测叶片早期内部结构损伤、表面开裂、断裂失效、雷击损伤及局部表面磨蚀,全方位保障机组安全运行,杜绝因叶片失效导致的事故扩大。

两种监测方案:

三轴振动监测方案:使用三轴MEMS加速度传感器通过采集叶片振动、温度等数据,通过边缘计算与 AI 诊断,实现叶片状态7×24 小时不间断在线监测。

光纤光栅监测方案:ISen-L系列光纤光栅产品用于测量布拉格光纤光栅传感器的波长(例如温度、应变、加速度等),具有解调速度快,解调精度高等特性,配合光纤光栅传感器广泛运用于风力机叶片载荷检测等长期健康监测。

监测痛点

人工巡检效率低、风险高
人工巡检效率低、风险高
传统登塔、无人机巡检依赖人工,高空作业安全隐患大,且受雨雪、台风、夜间等环境限制,无法实现全天候覆盖,巡检周期长错过早期缺陷最佳处置时机。
缺陷识别滞后,事故损失惨重
缺陷识别滞后,事故损失惨重
叶片微裂纹、内部脱粘等隐性缺陷难被肉眼发现,一旦发展为断裂、扫塔等恶性事故,单台机组损失超百万元,还可能导致全场停机。
运维成本居高不下
运维成本居高不下
盲目定检导致过度维护,或缺陷漏检导致维修成本倍增,高空作业、设备吊装等费用增加
数据割裂,无法预判寿命
数据割裂,无法预判寿命
缺乏连续监测数据,无法量化叶片疲劳损伤累积,难以评估剩余寿命,老旧机组改造、新机组运维无数据支撑。

产品优势

实时在线,全天候监测

 

24 小时不间断采集叶片振动信号,实时掌握运行状态,实现异常早发现、早预警。

单叶片精准识别

 

独立监测每片叶片,精确定位故障位置与类型(裂纹、松动、不平衡、共振等)

快速无损安装

粘接安装,无需在叶片打孔,不破坏结构强度;
变定期检修为预测性维护

基于振动趋势与寿命评估,优化检修计划,减少非计划停机,降低运维成本与安全风险。
无缝对接,分级预警

兼容风场 SCADA 系统、智慧运维平台,支持 APP 、短信 、大屏多端推送,可分级报警

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