核电辅机作为核岛、常规岛及配套公用系统的重要组成部分，是机组安全稳定运行的关键支撑。其运行环境具有高温、高压、高辐射、高连续性等特点，设备一旦出现异常，不仅会影响发电效率，还可能引发安全隐患，对运维可靠性与安全性提出极高要求。传统人工巡检、定期检修模式存在监测滞后、高辐射区域作业风险高、故障预判能力不足、数据分散难以综合分析等痛点，已无法满足核电智能化、精细化运维需求，构建一体化智能在线监测体系势在必行。本方案针对核电关键辅机如泵类、风机、压缩机、冷却系统等，实现振动、温度、位移、转速、压力等关键参数实时在线监测。系统集成多维度信号分析与故障诊断算法，可精准识别轴承磨损、转子不平衡、不对中、润滑劣化、密封异常等早期隐患，结合设备健康模型实现劣化趋势预判与分级预警。