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辅机在线监测

针对煤矿井下皮带机、水泵、风机、绞车、空压机、瓦斯抽放泵等各类辅机，高粉尘、高湿度、强振动、防爆要求严苛的井下环境，构建矿用本安/防爆型在线监测体系，通过振动、温度、电流、油液、转速、液位等多维度感知，结合 AI 诊断与云边协同，实现辅机状态实时监控、早期故障预警、无人值守与预测性运维，保障辅机连续可靠运行，助力煤矿减人提效、安全达标。

监测痛点

人工巡检风险大
人工巡检风险大
井下路线长、环境复杂，巡检盲区多、频次低，故障发现滞后易引发停机。
故障隐蔽性强
故障隐蔽性强
轴承磨损、绕组过热、对中不良等故障早期征兆难以通过常规巡检发现。
故障排查难度大
故障排查难度大
辅机数量多、分布散，异响、过热、磨损等早期隐患难识别，排查耗时久。
运维预警弱
运维预警弱
无预测性维护，检修依赖经验，过度维修与欠维修并存，固定阈值无自学习能力，无法自适应工况变化，误报漏报频繁。

产品优势

多参数全面监测

 

覆盖振动、温度、转速、油液、压力、液位等关键指标，全面掌握电机、轴承、齿轮、泵体等核心部件状态。

早期故障智能预警

 

通过 AI 诊断算法精准识别磨损、不平衡、不对中、润滑不良、过热等早期故障，提前预警，避免重大停机事故。

减人提效、降低风险

实现远程在线监控与无人值守，大幅减少井下巡检人员，降低井下作业安全风险，提升运维效率。
数据追溯与健康评估

历史数据存储、故障录波、运维统计报表可追溯，建立设备健康模型，可输出劣化趋势与剩余寿命建议。
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